سیسکو از تراشه P200 سیسکو رونمایی کرده که به‌همراه روتر جدید این شرکت امکان اتصال مراکز داده هوش مصنوعی را در فواصل بسیار طولانی فراهم می‌کند؛ این تحول می‌تواند مراکز داده پراکنده را مانند یک ابرکامپیوتر واحد به‌هم پیوند دهد و مقیاس آموزش مدل‌های بزرگ را دگرگون کند.
چیپ جدید چیست و چگونه عمل می‌کند
تراشه P200 سیسکو در قلب یک روتر طراحی‌شده قرار می‌گیرد و وظیفه‌اش تسهیل انتقال مقادیر عظیم داده بین مراکز داده‌ای است که ممکن است هزاران کیلومتر از هم فاصله داشته باشند. هدف این ترکیب سخت‌افزاری، همگام‌سازی و پردازش توزیع‌شده کاری است که پیش از این هر مرکز به‌صورت نسبتا مستقل انجام می‌داد، و حالا امکان دارد چندین سایت با هم به‌عنوان یک واحد محاسباتی عظیم عمل کنند.
مزایای کلیدی تراشه P200 سیسکو
- افزایش یکپارچگی محاسباتی و مقیاس‌پذیری: با اتصال مراکز داده، شرکت‌ها می‌توانند صدها هزار تراشه محاسباتی را در شبکه‌ای متحد قرار دهند و بار آموزش مدل‌های بزرگ را توزیع کنند.
- کاهش مصرف انرژی و صرفه‌جویی سخت‌افزاری: سیسکو می‌گوید P200 جایگزین چندین چیپ جداگانه می‌شود و روتر جدید ۶۵ درصد انرژی کمتری نسبت به نمونه‌های مشابه مصرف می‌کند، که در مراکز داده پرمصرف اهمیت عمده‌ای دارد.
چالش فنی مهم و نقش بافرینگ
یکی از موانع اصلی در اتصال مراکز داده دوردست، همگام نگه داشتن جریان داده بدون از دست رفتن یا تأخیر مخرب است. سیسکو با استفاده از فناوری‌های بافرینگ پیشرفته تلاش کرده تا نوسان‌های سرعت و افت بسته‌ها را مدیریت کند. این مکانیزم موقت‌سازی داده‌ها تضمین می‌کند داده‌ها هنگام عبور از مسیرهای طولانی امن، کامل و منظم به مقصد برسند.
پیامدها برای اکوسیستم هوش مصنوعی و مشتریان احتمالی
اعلام شده مایکروسافت و علی‌بابا از مشتریان اولیه این فناوری خواهند بود؛ پذیرش تراشه P200 سیسکو توسط بازیگران بزرگ می‌تواند روند توزیع مراکز داده بر اساس دسترسی به انرژی و هزینه را تسریع کند و همکاری‌های بین‌المللی در آموزش مدل‌های عظیم را ممکن سازد.
توصیه برای بهره‌برداری مؤثر از تراشه P200 سیسکو
- سرمایه‌گذاری همزمان در شبکه و بافرینگ تا از افت عملکرد هنگام مقیاس‌گذاری جلوگیری شود؛
- طراحی معماری توزیع‌شده با توجه به منابع انرژی و موقعیت جغرافیایی مراکز برای بهره‌وری حداکثری.
جمع‌بندی
تراشه P200 سیسکو نمایانگر گامی مهم در جهت پیوند مراکز داده هوش مصنوعی از فواصل دور است؛ ترکیب بهبود کارایی انرژی، یکپارچه‌سازی محاسباتی و راهکارهای بافرینگ می‌تواند شکل توسعه زیرساخت‌های هوش مصنوعی را تغییر دهد. پذیرش و موفقیت عملیاتی این فناوری وابسته به هماهنگی شبکه‌ای دقیق، سرمایه‌گذاری در زیرساخت و برنامه‌ریزی استراتژیک خواهد بود.
لعیا آزاده
من فارغ‌التحصیل رشته رسانه و ارتباطات هستم و از همان دوران دانشگاه به پتانسیل فضای مجازی و رسانه‌های دیجیتال برای تولید محتوا علاقه‌مند شدم. فعالیت حرفه‌ای خودم را از سال ۱۳۹۷ با مدیریت یک وبلاگ و شبکه‌های اجتماعی برای یک برند کوچک آغاز کردم. پس از کسب تجربه در زمینه تولید محتوای دیجیتال و بازاریابی، اکنون به عنوان دبیر سرویس محتوای دیجیتال در یک مجله اینترنتی شناخته‌شده فعالیت می‌کنم. تلاش من این است که با بهره‌گیری از روندهای جدید، محتوایی جذاب و تعاملی برای مخاطبان تولید کنم.